全部 AI 动态

Codex 现在可以在本地和远程主机之间切换任务。在笔记本上开始工作，合盖前发送到远程机器，稍后取回。Codex 能自主编排这一切换过程。

另一个指数级增长，来自 Artificial Analysis。 几乎是整个领域都在同时向上移动。 OpenAI、Anthropic、Google、xAI、Meta、DeepSeek、Alibaba、Mistral、Kimi 等公司现在*相互之间的聚集程度*比两年前更紧密了。鸣谢 @ArtificialAnlys

上周，北京低调启动首个太空计算产业创新中心，由政府特许、北京邮电大学（BUPT）主导。其任务涵盖抗辐射太空原生AI芯片、计算卫星平台、太空优化大语言模型、天地一体化网络及"tokenized"轨道计算运营。次日，北京亦庄又召集卫星制造商、芯片公司与材料企业，规划建设太空智能计算研究院。

NYU Stern商学院教授Aswath Damodaran对比互联网泡沫与AI泡沫：互联网泡沫几乎无大规模资本支出，且主要由股权融资，崩盘时股东损失60%-90%，损失仅限于股东。而AI泡沫的资本支出规模为历史罕见（类比100年前的汽车行业），且大量由私人债务而非银行资金驱动。一旦市场修正，企业违约将蔓延至全社会，比股价暴跌更痛苦。他以2008年危机为例，警告放贷者过度放贷的连锁风险。

2024 年诺贝尔化学奖得主、AlphaFold 团队领导者 John Jumper 宣布在 Google DeepMind 工作近 9 年后离职，将加入 Anthropic（先休整一段时间）。Jumper 博士毕业仅 6 个月即被 Hassabis 信任，任命领导 AlphaFold 团队并攻克生物学 50 年未解难题。他告别时称 DeepMind 教会他如何做伟大的科学，是一个特别的地方。社区将 Anthropic 的招揽戏称为组建"AI Avengers"。

成本管理技巧💡 在工作区上叠加多个推理预算，具有不同的重置周期：

使用 Claude Code 的一个酷炫方式：破译线性文字 A，一种来自克里特岛的 3500 年前的书面语言。 https：//aiclambake.com/clamtakes/linear-a/ 希望这能经得起同行评审！🤞

上周，参议员Ted Cruz和Ron Wyden提出两党法案JAWBONE Act，为受政府胁迫的广播商、互动计算机服务商及AI提供商创建针对政府官员的联邦诉讼权，并建立政府与中间方就用户表达问题沟通的透明度体系。法案旨在应对政府施压私营公司审查受第一修正案保护的言论。EFF支持该法案，并举证：2025年6月联邦高官威胁起诉ICEBlock创建者，同年10月司法部长要求苹果下架该应用。EFF还提起信息自由诉讼，要求披露政府与苹果、谷歌、Meta的沟通记录。

特朗普在Axios专访中称Anthropic与其CEO Dario Amodei曾构成国家安全威胁，但随后态度转变，认为Dario既聪明又是个好人。引用推文证实了Axios的独家报道。特朗普表示"不是现在，但一周前也许是"，暗示其立场随时间变化。

Nathan Lambert引用hlntnr的推文，用森林怪物比喻解释Anthropic的AI安全世界观：他们认为存在巨大且危险的怪物（超级智能风险），其他竞争者为了宝藏不顾危险，而Anthropic选择派出自己的先遣队，更快更深入地进入森林，投入大量资源进行怪物控制和驯服，并向外界报告发现。这种策略虽然逻辑自洽，但也让外界质疑其是否疯狂或说谎。

最新研究表明，过度依赖AI工具会导致医生和软件工程师技能退化。波兰一项针对内镜医生的研究发现，在使用AI辅助后，无AI支持时腺瘤检出率从28.4%降至22.4%。美国医疗工作者调查显示，70%的护士和77%的医生担忧因依赖AI而丧失技能。Anthropic对52名软件工程师开展了随机对照试验，考察AI对编码能力的影响。研究人员指出，AI驱动的"技能去化"已在医学和计算机科学领域出现，但目前尚无成熟的应对方案。

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AlphaFold核心科学家John Jumper在DeepMind工作近9年后宣布离职，加入Anthropic。他曾领导AlphaFold团队，并与Demis Hassabis共同获得诺贝尔奖。就在前一天，Google DeepMind还失去了Gemini联合负责人、Character.AI创始人及"Attention Is All You Need"合著者Noam Shazeer，后者加入了OpenAI。

你的很完美，大模型的气味吓到我了。

主推文指出研究SFT方法的人仍然不足，尽管它是后训练的关键基础且实证文献有限。引用推文介绍了一项系统性研究：团队针对大量客户模型，在dense和MoE两类模型族（参数量达235B）上，每次只变动一个SFT杠杆，使用4个真实客户数据集，每个数据集配有与客户合作数周构建的评估，且训练输出直接为通过该评估生成，从而使监督目标与下游度量标准一致，消除了常见混淆因素。该研究旨在为微调提炼最佳实践。

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挪威宣布新学年（8月底）起，小学1-7年级（6-13岁）普遍禁止使用生成式AI；初中（14-16岁）仅允许在监督下谨慎使用，高年级则学习正确使用AI。首相Jonas Gahr Støre指出，自2015年左右学习成果下滑，智能手机、屏幕和算法是部分原因，不加批判地使用AI会让学生跳过重要学习步骤。政府还计划立法要求市镇提供纸质教材，增加书本回归课堂。此前挪威已禁止校园内使用智能手机。日本、美国及UC Berkeley法学院也收紧相关规则，而阿联酋则将AI设为K-12必修课，德国各州教育部长会议认为全面禁令"不现实且不可持续"。

宝玉分享 baoyu-design Skill 的迭代过程：用户测试发现导出问题（样式表未铺满整页、渐变色丢失），他在本地复现后让 Agent 分析原因、给出解决方案并添加测试覆盖，修复后效果改善。该 Skill 可在制作 PPT、动画视频或网站时调用 AI 生图配图，支持 Codex 内置画图或配合 baoyu-image-gen Skill 调用 Codex CLI 画图，并能连同图片一起导出为 PPTX，在 PowerPoint/Keynote 中二次编辑。迭代循环：自己用 → 发现问题 → 让 Agent 分析 → 出方案 → 确认 → 更新 Skill。

仍有大约 200 个组织可以访问 Claude Mythos。 想想他们拥有的巨大优势吧。

OpenAI正在准备将ChatGPT中的Library也添加到Codex中。 整合的下一个阶段👀