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GitHub 内部开发了 Qubot，一个由 Copilot 驱动的数据分析智能体。员工可以用自然语言直接提问公司数据，无需编写 SQL 或使用 BI 工具。团队在构建过程中积累了关于设计、集成和用户体验的经验。

DuckDuckGo官方晒截图显示，谷歌AI概览在用户搜索"no AI"时建议前往DuckDuckGo的"No AI Search"页面。自2026年Google I/O以来，谷歌持续扩展AI模式，引发用户反感。DuckDuckGo美国区应用安装量平均周环比增长18.1%，峰值超30%，iPhone端涨幅更大。DuckDuckGo虽推出AI功能但允许关闭，而谷歌至今未提供永久关闭AI概览的选项，形成鲜明对比。

信实工业在年度股东大会上发布 AI 通话助手 Jio Call Agent，直接嵌入 Jio 电信网络，可转录对话、生成摘要，并帮助用户叫车、点餐和预订，用户通过"Hey Jio"唤醒，预计今年晚些上线，覆盖超 5 亿用户。同时推出 AI 版 MyJio，支持自然语言指令完成开通 eSIM、选漫游套餐等操作；TeleFrame 可利用 AI 智能体主动显示天气预警、日程和家庭提醒。信实还通过 Reliance Intelligence 为消费者、企业和政府开发支持印度 22 种语言的 AI 基础设施。安巴尼强调印度不能只做 AI 消费者，而应成为创造者和全球领导者。

印度信实工业在年度股东大会上发布AI服务：Jio Call Agent可加入电话会议转录、总结并执行叫车、订餐等任务，通过"Hey Jio"激活，今年晚些时候面向超5亿用户上线；MyJio应用新增AI版，支持自然语言激活eSIM、选择漫游套餐；家庭显示设备TeleFrame利用AI智能体推送天气、日程提醒；还推出医疗、教育、农业和中小企业AI套件，支持22种印度语言。公司计划投资1100亿美元建设AI基础设施，并与Google、Meta、Nvidia合作。此外，Jio Platforms董事会批准IPO草案，拟发行最多2.7亿股新股。

Claude Code新增Artifacts功能，可将整个工作会话（代码、上下文、工具调用）打包成独立网页，后台持续迭代时页面自动同步更新。生成的私密链接可共享给团队成员，支持切换历史版本，适用于PR走查、系统架构图、交互式数据分析仪表盘等场景。目前以beta版面向Team和Enterprise计划开放。作者认为，该功能的核心价值在于将AI产出从静态文本升级为可共享、可实时更新的数字资产，降低技术方案向非技术人员解释的成本，让AI更顺畅地融入团队协作流程。

更多证据，来自中国一项大规模研究，表明如果使用AI削弱了心理努力，就会损害学习。当使用AI导致做作业时间减少时，考试成绩也会下降。 综合各项研究，一个主题：AI辅导辅助课堂教学是好的，使用AI"帮助"做作业则是有害的。

搭AI Agent团队远非"5分钟教程"那么简单。环境配置（Python 3.10+等）劝退八成新手。Agent编排面临从众效应、角色不一致等缺陷，Anthropic采用Subagents模式，Cognition甚至发文称"不要构建多Agent"。上下文管理是最大隐性杀手，同一模型因上下文工程不同分差36个百分点。工具接入缺乏行为合约，API调用失败频发。低代码平台、单Agent SDK正降低门槛，但多Agent自由协作仍是难题。

美国商务部长Lutnick向ASML高层提出担忧，指一台顶级EUV光刻机可能已流入中国，违反出口管制。ASML否认向中国出售EUV设备。EUV每台约2.5亿美元，全球运行314台，据彭博中国为零。若违规属实将是美国对华芯片管制重大突破。ASML股价早盘跌约2.6%。路透曾报道深圳用ASML前员工搭建原型机但离量产有差距。美国可强制ASML切断与中国客户合作，荷兰已限制EUV及部分DUV出口，进一步收紧可能影响ASML约20%的2026年中国区收入。

关键要点：OpenAI昨日为Codex推出了从交互中打包技能的类似功能；论文提出三阶段流水线（GUI轨迹分割→聚类候选技能→训练技能感知策略）。聚类纯度优异（5/8簇达0.95以上），但可读性未迁移：GRPO仅将技能步骤准确率从18.5%提至20.5%，在BrowseComp+上无改善，甚至输给简单频率先验。作者指出三个缺陷：弱边界检测器、无序片段表示、离线奖励模型。

商汤 SenseNova U1 具备行业首创的文本-图像交错生成能力。用户上传客厅照片后，U1 可瞬间将其风格转变为温馨阅读角。该演示由 @eigi_and_ai 完成。U1 现已通过 SenseNova Studio、HuggingFace 模型库、GitHub 源码及 Discord 社区开放体验。

准备睡觉，让AI开发一个钓点和渔获记录App。 设定 Goal 让 Codex 执行，看明天钓鱼能不能用上自己的App。

OpenRouter 是托管在 Cloudflare 边缘的 LLM 网关，无需管理基础设施，收取 5.5% 平台费（前 100 万次请求免费），支持 70+ 提供商和自动故障转移。LiteLLM 是自部署代理（Docker/PostgreSQL/Redis），数据不离开内网，免费开源，但需承担基础设施成本（生产部署约数百美元/月）。当模型月支出超过约 $3，600（基础设施 $200/月）或 $9，100（基础设施 $500/月）时自托管更划算。LiteLLM 提供六种路由策略和自定义 Python 路由；OpenRouter 具备 SOC 2、GDPR 认证和零数据保留选项。两者可串联使用。

美国联邦能源监管委员会当地时间周四要求 6 家区域电网运营商，加快大型用电设施接入输电系统，以应对 AI 数据中心急剧增长的耗电需求。能源部长赖特此前敦促委员会采取行动，增强美在 AI 领域与中国竞争的能力。委员会一致通过新命令，确保 AI 数据中心"及时、有序"接入。6 家运营商为约 2 亿美国人服务，覆盖约三分之二人口。数据显示，数据中心目前占美国用电需求约 5%，到 2035 年可能增至三倍。

路透研究所2026年数字新闻报告显示，全球每周用AI聊天机器人获取新闻的比例从7%升至10%，仅1%将其视为主要来源。44%活跃用户信任AI生成的新闻，但仅4%经常点击原始来源。用户主要用途为追问（42%）、获取当前新闻（35%）和摘要（34%）。18-24岁年龄段使用率达17%，自称"新闻爱好者"的用户达18%。报告指出，聊天机器人存在强化已有偏见和分裂公共话语的风险，但也能简化复杂话题、翻译内容并提供多源整合，拓宽用户视角。

一位前OpenAI机器人研究员用不到€5，000搭建了一套桌面机器人操控实验平台，包括UFACTORY xArm Lite 6工业级机械臂、Intel RealSense D405腕部摄像头、Logitech C920桌面摄像头和3Dconnexion SpaceMouse无线遥操作设备。整套系统置于办公桌旁，通过自研Python软件栈控制。作者计划在未来数月开展独立研究，并以公开研究日志形式记录实验过程、失败与经验，不预设产出论文或开源代码。

推文指出，普通人一个月工资足以启动一家跑通商业闭环的互联网公司，每月固定成本约$20，主要来自Claude Pro或OpenAI Codex辅助开发。其余后端数据库、部署、认证、分析、监控、缓存、邮件、支付等全链路基建均有免费起步额度，域名约$1/月。同时，引用指出当前AI范式（视频生成、VLA）仅学习统计相关性，缺乏因果理解；UCSD黄碧薇教授提出四代AI划分（相关性小模型→因果小模型→相关性大模型/LLM→因果大模型），其团队Aether AI今日完成首轮融资。

Nathan Lambert 评论称 RL speedrun 终将成为常态，当前最大瓶颈是价格--单次 RL 实验因不稳定导致噪声大，多次种子运行成本约 100 美元。@jeankaddour 随后推出 Sokoban Speedrun 项目：基于 Karpathy 的 nanochat 流水线修改，用 RL 训练 Qwen3-4B-Instruct 解决 Sokoban 谜题，GRPO 基线在 8×H100 上仅需 87 分钟。该尝试展示低成本快速验证 RL 方法的潜力。

归根结底，如果美国实验室不想被蒸馏，他们就不该提供API。看起来他们最终会对某些模型这么做，这是他们的选择。 更严格的监管实际上不会奏效，反而会伤害美国的初创公司。

禁止任何形式的开源AI将是错误。与@kevinsxu共同发布的一则面向公众的公告，阐述为何开源维护美国价值观。 管理前沿风险是困难的，但通过削弱开放前沿来减少透明度、创新和教育将更糟。