技巧与观点

Cloudflare 分享了其多阶段漏洞发现工具的技术架构，包含自动化分类循环。该系统通过管理状态控制、引入对抗性审查来压制误报，并围绕 LLM 上下文窗口限制设计路由策略。

这里是AI时代高绩效团队的标杆案例： •Cursor：20人，12个月，1亿美元ARR •Lovable：15人，2个月，约1000万美元ARR •Midjourney：11人，年收入约5000万美元

我认为这会在今年年底或明年初发生。 这不是瞎猜。我已经看到了足够多的研究和结果，知道差距正在快速缩小。 而且我现在比以往更多地使用DeepSeek、GLM、Qwen、Kimi和MiniMax等模型。

当我玩即时战略游戏时，我通常会用资源利用率来思考策略。例如，任何具有单位生命值被动回复机制的游戏中，满血单位都代表着资源浪费（因为这段时间本可以回复生命，所以实际处于落后状态）。 如今，如果你为固定价格代理编码订阅付费，任何一周低于周token配额则同样意味着资源浪费。请善用你的token回复机制。

今天完全无提示的惊喜时刻--让 @DevinAI 为我们制作一张 @tbpn 风格的突发新闻公告卡，用于明天 AIEWF 演讲者阵容发布，我本以为它会在高度视觉化的任务上失败。 结果它一次性搞定了整个活儿。

iPod 之父 Tony Fadell 在纽约地铁看到 iPod Shuffle "零屏幕时间"广告时感到震惊。Back Market CMO Joy Howard 提出"slowtech"概念，指出人们对"快科技"过度刺激感到疲劳，年轻一代开始寻求有线耳机、数码相机等不霸占注意力的设备。前 JAMDAT 创始人 Austin Murray 正开发屏幕时间减少应用 MOQA，对抗自己曾帮助创造的现象。约 53% 的美国成人希望减少屏幕时间。Light Phone 联合创始人 Kaiwei Tang 表示，改用简约手机的客户（尤其 20-35 岁）感到更自由。

Google Docs 中出现的 Gemini 弹窗可通过两种方式关闭。一是点击文档顶部菜单栏的 Gemini，在下拉菜单中选择 "bottom bar preferences" 并关闭底部栏。二是通过 Gmail 设置：点击齿轮图标进入 "See all settings"，找到 "Google Workspace smart features" 并管理开关，关闭 Workspace 智能功能（包括 Docs 中的 Gemini 弹窗）。该方法可统一禁用多个 AI 功能，避免逐一关闭。

GLM-5.2 在 Design Arena 上取得第一，Elo 达 1360，超越已关服的 Claude Fable 5。模型为开源权重，排名上升 4 位，Elo 提升 27 分，创下代码类历史最高分。

Kevin 是报道 AI 的最佳记者之一。我特别欣赏他花时间*使用*前沿 AI，深入了解其能力与局限。我期待他接下来的工作！

在各大实验室近期大规模招聘的背景下，且由于偶尔有人问起，或许值得重申：我不从任何AI实验室拿钱。我也不为任何我写的内容接受企业赞助，无论是在这里还是Substack等平台。

停止说2026年美国数据中心一半容量被取消： 不要相信那些Vibecoded Estimates， 而是逐一审查每个申报文件。 https：//newsletter.semianalysis.com/p/stop-saying-half-of-2026-us-datacenter

你能在听完五个小时的故事后记住一个新密码吗？ Transformer 可以。 AI 研究员 Subutai Ahmad 和 Nicolò Fusi 与微软 CVP Doug Burger 一起探讨人类记忆与机器智能之间的根本差异。https：//msft.it/6016vllRa

计算机视觉自动跟踪货架正帮助零售商应对利润侵蚀。行业低效消耗6.4%总销售额，2026年损失将达1964亿美元（同比增21%），远超3%的销售增速。九成零售商面临管理困难，全面部署商店智能平台的企业占60%（同比升18个百分点）；年收入超50亿美元的公司中73%已规模化部署，低于10亿美元的仅42%。BJ's Wholesale Club部署Simbe机器人监测库存与价格，生成数字孪生后在线拣货效率年提升40%。Albertsons计划通过AI优化定价与品类管理，三个财年内实现15亿美元生产力提升。但部署顺序失衡：仅33%投资货架数字化硬件，2026年错误定价率将达13%（较2024年升4个百分点）。

进入新的Midjourney spa

Midjourney的路线图一直都是公开的。

用 Codex 写代码时，将 Review 前置可显著降低返工率。作者总结三个层级：零成本版（粘贴提示要求先复述任务再执行）、官方内置版（/plan 或 Shift+Tab 触发计划）、持久化版（AGENTS.md 写入前置规则）。UCSD 黄碧薇教授深耕因果 AI 12 年，提出 AI 四代演进：相关性小模型→因果小模型→相关性大模型（LLM）→因果大模型。其团队开发的 causal-learn 入选 Apple Scholar。今日 Aether AI 完成首轮融资，被视为从堆参数转向下一代 AI 范式的信号。

开发者使用Claude Code控制并调试MAME的Power Macintosh仿真。Claude通过生成Lua脚本和修改日志，发现了6522 VIA仿真故障、PowerPC DRC缓存值未覆盖实际状态的反模式、PowerPC 601的两处Bug，以及原子加载/存储指令模拟错误。修复后，Pippin播放启动音并显示Logo、鼠标可移动；PowerMac 7200显示启动磁盘搜索画面；PowerMac 6100成功启动System 7.5.3和7.5.5。此外，GPT 5.5 Pro（经Codex）在固件逆向中能快速给出内存映射和子程序猜测。

@jietang 回复 @elonmusk 和 @teortaxesTex："不会花那么久。" 主推文期待早日看到 Mythos 级别的开源模型👍

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盖洛普今年2月对超2.3万名美国劳动者的调查显示，经常使用AI的员工被裁员风险更低。在美国科技行业，每月至少使用一次AI的员工预计被裁概率约6%，使用较少的达18%。科技行业外也存在类似趋势但差距较小。排除年龄、学历等因素后关联仍然存在。AI正形成新的职业分水岭，企业招聘已考察AI熟练程度。仅约1%被裁员工认为AI是直接原因，更多人归因于组织重组，但研究人员认为AI可能间接影响。