技巧与观点

有意思的是，Google 不再拥有公开的前沿模型。他们有一个非常好的 flash 模型，但如果没有好的前沿协调器，一个非常好的 flash 模型也无法完成前沿工作。 我确信这种情况很快就会改变，但 Gemini 3.1 Pro 目前明显落后。

你自以为是满级 Codex 玩家，直到和 @dimitrikennedy 交谈，才意识到你只活在 2026 年，而他活在 2030 年。

推文测试了 Grok imagine 1.5 的动作生成效果，认为其相比 seedance2.0 稍弱，但进步明显、潜力较大，并归因于 Elon 收购 Cursor 后的效益最先在 Grok 显现。

杨立昆接受 CNBC 采访时指出，当前 AI 模型和服务价格持续上涨，运营公司仍在亏损，低价依赖投资人补贴，尚未建立可持续商业模式。他称 OpenAI 和 Anthropic 要么提高价格要么降低运营成本，否则巨大泡沫可能破裂。他还评价马斯克的 xAI 是"某种意义的失败案例"，创始团队多人出走，难以吸引新鲜血液，无法与 OpenAI、Anthropic 正面竞争。杨立昆主张发展世界模型概念，而非依赖海量语料库的大语言模型（LLM）路线。

如果一个中国实验室发布了一个在基准测试和感受上击败Fable的开源模型，你会如何改变你的先验？

主推文认为预防医学是AI最适合切入的医疗领域，因为超声波能精准锁定身体组织，使影像检查与治疗之间的界限模糊。AI驱动的超声波可先对全身进行扫描，发现异常后直接用声波进行刺激、消融、调节或修复，实现诊断与治疗的一体化。引用推文介绍了Midjourney Scanner技术，进一步呼应了这一趋势。

AMI Labs 创始人 Yann LeCun 告诉 CNBC，如果 OpenAI、Anthropic 等 AI 实验室不降低成本或提高价格，将面临"大泡沫爆炸"。他指出 AI 服务价格持续攀升，但运营成本下降不够快，所有公司都在亏损，投资者实际上在补贴使用。OpenAI CEO Sam Altman 近期也称企业 AI 成本是"巨大问题"。LeCun 还称 Elon Musk 的 xAI 是"一种失败"，创始团队已离职，Musk 几乎无法招募顶尖人才，预计 xAI 无法与 OpenAI 或 Anthropic 竞争。LeCun 本人正推动"世界模型"，其公司 AMI Labs 已在三月为此融资 10 亿美元。

酷！Vercel 创始人把 Vercel DESIGN.md 发出来了 用咱们的 Brand to DESIGN.md Skill 就可以复刻 Vercel 的设计品味和设计元素了 https：//github.com/shaom/brand-to-design-md-skill 咱们的 Brand to DESIGN.md Skill 是两步： 1. 先去访问网站，提取其中的 DESIGN.md 2. 利用 DESIGN.md 为指导生成网站 现在 @rauchg 发出了 DESIGN.md，那第 1 步就跳过了，直接走第二步。

推文将SpaceX描述为唯一垂直整合AI公司，从芯片到系统全覆盖。同时指出Cursor是当前最重要的AI编程智能体，编码速度和效果领先业界，营收从今年初的10亿美元飙升至预期退出时的60亿美元，增长呈病毒式扩散。此外，Starship作为首款完全可重复使用火箭，可承载以往10倍重量的载荷，将支持新一代通信卫星并最终实现太空数据中心部署。

英伟达 CEO 黄仁勋呼吁社会更积极、广泛地拥抱 AI，称其能加快经济增长并推动科学突破。他回应了 AI 可能造成失业或威胁生存的批评，主张建立新社会规范，让每个人都亲自使用和了解 AI。黄仁勋认为美国需保持开放、参与全球 AI 市场，AI 创造的算力对增加制造业岗位至关重要，同时能帮助人们在不掌握编程技能的情况下完成网站设计、文档分析、高级研究等高级工作，从而弥合技术鸿沟。

《经济学人》数据显示，AI大幅提升了内容产量。亚马逊电子书月发布量从ChatGPT-3.5前的约10万增至2025年底约30万，AI生成文本是主要推手。美国自行提交民事诉讼2023-2025年翻倍至4.1万，2026年样本中18%由AI撰写，成功率未降。arXiv论文拒稿率自2023翻倍，2025年57%论文带AI影响语言（2023年12%）。iOS App月发布量突破10万（此前低于5万）。音乐领域每日新增7.5万首AI歌曲（此前1万），44%新上传为AI制作，97%听众无法区分真伪。

皮尤研究中心最新民调显示，63%美国人认为AI发展速度过快。ChatGPT使用率较2023年翻番，44%受访者曾使用。49%偶尔使用聊天机器人，仅16%认为AI会有积极社会影响。青年群体使用率更高但更悲观：18-29岁中66%用过，48%认为有负面影响，仅14%看好。30-49岁中34%每天至少使用一次。约四成用AI处理工作，30%认为提高效率，28%认为帮助获取信息。此外，66%成年人担心AI传播错误信息。

Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫迪昨天接受彭博社采访时表示，科技企业必须与政府合作防止权力滥用和治理失衡。他称人工智能是首个主要由私营企业推动的革命技术，并不认为政府应完全接管公司，而应引入公共监督机制。Anthropic 设有名为"长期利益信托"的治理机构，拥有任命或撤换董事会成员、解除 CEO 职务的权力，阿莫迪称该机构"随时可以解除我的 CEO 职务"，意在防止高层形成利益集团。

midjourney 正在构建 v1 高分辨率大脑扫描仪，而 5 年后，我们都将在租赁的城邦中提示我们模拟自我的智能体。

感谢推荐，@CharaspowerAI。一如既往的好品味。 用这个 PixVerse 模板一键重现 Pierrick 的风格： https：//share.pix.video/template/394513691514240

EvoMap 发起开源激励活动：拥有 GitHub 开源项目的用户可按 Star 数量领取基础 API Token（最低 1 个 Star 即可参与）。操作流程为提交仓库地址、验证通过后领取积分。此外，开发者可将工作流、Prompt 或实用工具封装为 Gene/Capsule 并提交，以获取额外 API Credits。活动地址已附教程视频。

长上下文大语言模型的KV缓存随序列和批次线性增长，成为内存和延迟瓶颈。Google与NYU的TurboQuant采用数据无关随机旋转与最优标量量化，在3-4 bit位宽实现近乎无损，4×压缩下Needle-in-a-Haystack全精度召回。Together AI的OSCAR使用注意感知旋转校准，INT2（2.28有效比特）下精度不崩溃，集成SGLang，Qwen3-32B上仅差0.02分，GLM-4.7-FP8匹配BF16，解码速度提升约3倍，KV缓存内存减少约8倍。Apple的EpiCache则针对两者均未解决的多轮对话场景。两者在各自目标位宽上各有优劣，具有理论互补潜力。

Skywork Super Agents 从2024年底推理模型起步，2025年2月转向办公场景，5月发布Word、PowerPoint、Excel、网页、博客五个专项Agent，8月拓展多模态后在BrowseComp榜单进入第一梯队，11月解决Excel表格准确性难题。202

中国信通院6月18日发布2026智能体十大关键词：智能体基础设施、互联协作、工程化、学习进化、记忆、技能、产品创新、支付协议、可信、全栈评估。基础设施向标准化和云边协同发展；互联协作推动跨系统群体协同；工程化覆盖开发到运维全生命周期；学习进化实现从指令驱动到自我成长；记忆动态管理交互经验；技能封装为可复用单元；产品创新涌现"养虾""养马"等实践；支付协议支持自主交易和结算；可信从数据、技术、评估三方面保障；全栈评估方面，"方升"基准测试围绕核心能力、通用任务和行业场景持续完善。

Grok Imagine 1.5 非常令人印象深刻。 看看现在的缩放效果，极度逼真，细节质量惊人。