技巧与观点

微软向字节跳动出售OpenAI服务（每年超10亿美元），蚂蚁、美团、腾讯使用Azure。截至2025年6月财年，Azure中国AI收入增长约3倍。同时，美国开发者转向中国模型降本：Cursor（马斯克据称想收购的AI编程工具）使用Qwen和Kimi；Claude一小时编码约10美元，DeepSeek不到50美分。

Midjourney 发布新工具"Midjourney Scanner"的技术解析文章。主推文：😍 对此愿景与雄心表示祝贺。@DavidSHolz 及其团队。

小米超级电机 V8s EVO 最高转速 28000rpm，借助 AI 拓扑优化模拟超 100 万种硅钢片结构，无需碳纤维缠绕即扛住离心力，单电机输出 611PS。自研碳化硅功率模块支持 800A 有效电流，电控峰值功率密度 120kW/L，电机功率提升 5.9%。峰值效率 98.38%，0.15mm 超薄硅钢片使铁损降 18.7%，X-Pin 绕组降铜损 3.6%，为 YU7 GT 带来 6.4km CLTC 续航提升。双电机（V8s EVO + V6s Plus）合计 1003PS，极速 300km/h，0-100km/h 加速 2.92 秒。经济模式前电机脱开可额外增加 20km CLTC 续航。

Berry Xia演示如何用YouMind完成X长文创作并一键发布：将X、YouTube、播客等素材导入，在右侧对话框确定方向，中间区域修改调整，最后直接发布到X长文。配图可使用内置Skills批量生成。YouMind正进行618促销：新用户订阅Pro（20美元/月）或Max（100美元/月），月付首月5折，年付在省两个月基础上首年再8折。

面壁智能 MiniCPM-V 4.6 演示工业仪表读取，模型需同时理解指针角度、刻度范围、单位、数字显示、液位比例等视觉信号，输出结构化 JSON（pressure_bar， temp_c， flow_lpm， level_pct）。测试使用合成控制面板，评分标准为 pass（满量程5%内）、drift（10%内）、miss。数字显示和液位较易，模拟指针更困难。该方案通过摄像头+视觉模型低成本改造传统仪表，无需更换硬件，在工厂、数据中心等场景有巨大应用潜力。

Anthropic CEO 达里奥·阿莫迪在6月18日采访中称，与OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼的竞争已演变为"冷战"，双方愿景不同、互不信任，只能各走各路。他暗示市场与公众将裁决谁正确，并借印度AI峰会上两人未牵手合影的一幕批评峰会混乱。阿莫迪含蓄批评OpenAI在安全标准上的合作诚意，但否认行业"互不信任"，以与谷歌DeepMind CEO哈萨比斯的15年合作为例说明仍有可信参与者。

一位小型软件公司创始人基于自身业务和开源项目分享，本地 Qwen 27B/35-A3B 模型在特定场景下有实际价值，使用 RTX 6000 Pro 显卡运行，显卡成本已在头两三个月内收回。但本地模型量化后容易出现无限循环和模型幻觉，无法无人监督使用，作者认为不应过度吹捧替代云端 Opus，而是把它看作另一种工具。

Vivek Nair的文章（520万阅读）指出，2026年AI让研究变成"看起来像在研究"而非真正研究。算法选论文、AI总结摘要、生成代码，使"SFT型"（监督微调）研究异常舒适，但判断力无法被替代。真正的原创研究是"RL型"：从目标出发推理。Vivek开出药方：自己选题、读原文、写下来、盯着失败看。大多数人阅读后继续刷下一条。

Vivek Nair 文章批评多数人只"逆向工程"研究外表（SFT 型），而非自己选题（RL 型）。AI 信息流（推特、arXiv、群聊）系统性地制造共享想法，让人丧失判断力。他开药方：自己选题、读原文、写下来、盯着失败看。2026 年 AI 让 SFT 更舒适（AI 摘要、AI 设计实验），却削弱判断力锻炼。神经科学证明流畅解释易致假顿悟（2025 年 Nature Communications），且 AI 谄媚程度比人高近 50%（2026 年 3 月研究）。Karpathy 知识工作流以判断力为前提。文章强调研究复利需要本金--自己的问题。

我其实很自豪这个标题卡片是AI生成的，但个人觉得它品味还算不错。

卡兹克分享10本对理解AI极有帮助的书，但无一直接关于AI技术。他强调决定AI使用水平的是底层能力，而非工具技巧。书单包括：凯文·凯利《失控》（1994年，核心概念"涌现"--大量简单个体协作产生复杂智能）；维纳《人有人的用处》（1950年控制论之父提出"反馈"是人机协作核心）；梅多斯《系统之美》（警惕"舍本逐末"--用AI替代思考导致能力存量流失）；罗斯林《事实》（用数据思考避免情绪化决策）；麦克卢汉《理解媒介》（1964年"媒介即信息"，反对用后视镜看AI）；以及塔勒布《反脆弱》等。

swyx 记录 Midjourney 医疗产品发布，与会者将其比作初代 iPhone 和特斯拉发布。该产品旨在将医学成像质量提升 40-100 倍，实现"扫描器官像称体重"。Midjourney 仅以每年 1000 万美元研发预算支撑这一创新，质疑其他机构的研发效率。今年 MJ 另有 7 个副项目计划发布。Nature 论文及 biohub 播客佐证更好数据驱动更好科学。swyx 认为技术+使命足够强，监管等障碍会自行解决。

OpenAI 现在是新模型 GPT-5.6 迟迟不能及时发布。 靠在 Codex 5.6 疯狂重置额度来做用户留存😄 不也是一个不错的办法，对于用户来说也挺好。 毕竟叼毛 Claude 可不会给你这种甜果吃啊~

台积电在JPCA Show 2026公开玻璃核心基板，与Ibiden、Innolux合作，采用玻璃芯夹两层ABF的三层结构，用于CoPoS的"oS"部分。基板单位成本数倍于现有ABF，Innolux处理的玻璃最贵。客户包括Nvidia和两家美国公司。验证显示其解决了力学与电学难题，显著改善电源完整性。目前切割自250×250mm基板，ABF层24-28层，对应2027-2028年AI芯片主流规格。CoW测试车辆已验证复合材料机械结构瓶颈已突破。

台积电在6月11日日本JPCA Show 2026展示玻璃核心载板投影片，宣布与Ibiden及群创合作，用于CoPoS的oS，结构为玻璃上下各黏合ABF的三层设计。单价较现有ABF载板高出数倍，除Nvidia外另有2家美系客户表达高度兴趣。技术方面，由250x250mm切割，ABF增层采用GL107混搭ABF-GCP，以24-28层测试，电源完整性改善可提升AI算力。TGV为核心know-how，由台积电与群创掌握。目标4Q28-1Q29量产。

"我们因为不发布这个模型遭受了巨大的商业损失。这个模型在Anthropic内部极大地加速了研究以及后续模型的开发。如果我们将其发布，它也会在外部世界起到同样的作用。这使我们在商业上遭受了巨大的损失。"

美团智能创作团队构建了覆盖"生成-编辑-评判"全链路的海报生成技术体系。PosterCraft（ICLR 2026）通过四阶段级联优化实现端到端高美感海报生成，文字渲染准确率接近顶级闭源商业系统；PosterOmni（CVPR 2026）以单一统一模型覆盖扩图、补全、比例调整、风格迁移等六类设计任务；PosterReward（CVPR 2026）是首个专门面向海报质量的奖励模型，在专项评测基准上达86%准确率。三者相互协同，已全部开源至MeiGen-AI仓库，并在美团外卖套餐图生成、品牌IP袋鼠团团等业务中落地。

我以为这是个玩笑。 Meta现在让核心团队中30-50%的软件工程师变成了数据标注员。 他们的工作是在一个名为Agent Data Optimization的部门中"对AI生成的GitHub仓库提供人类反馈"。 也许我们终究都是训练数据生成器。

你用过 GPT-Realtime-2 吗？ 展示你用它搭建的作品！我会给点赞最高的视频送个小奖品。

颠覆GenAI成本：阿里云的战略。 Takahito Naito（CyberAgent董事总经理）和Takeshi Kurita（阿里云日本韩国区域经理）讨论企业AI模型的战略利用与未来。 👉 https：//xtech.nikkei.com/atcl/nxt/special/18/00001/060300084/ #AlibabaCloud #CyberAgent #CloudComputing #GenerativeAI #Qwen #AgenticCloud