技巧与观点

Grok Imagine Video 1.5 能一键生成电影级视频，完美复刻《黑客帝国》Neo躲子弹的 Bullet Time 场景（雨中后仰、绿色调、皮风衣墨镜），以及《权力的游戏》龙妈骑龙低空飞越君临的史诗镜头。用户感叹该模型"这么便宜还这么好用"，对比之下自己刚充的 6000 多元 seedance 会员显得不值。两个示例均附有详细 Prompt，涵盖镜头运动、物理模拟、光照与音频要求，展现出强大的文生视频能力。

我还没准备好面对这场PPO vs GRPO的辩论。又是老调重弹。事实就是策略梯度好。

三位软件工程师来信询问AI是否会全面接管编程。作者回答最早今年底、最迟后年。以珍妮纺织机为喻，学会用新工具只是缓刑；美团宣布30%-50%裁员印证趋势。作者提出"终端思维"：意图即实现（PRD is Code），中间步骤注定消失。最终问题：当执行被机器接管，人类站在哪里？

Meta在Facebook应用中推出AI Mode搜索，利用公开帖子回答复杂查询。实测显示基础推荐尚可，但存在严重幻觉：推荐奥斯汀的咖啡店给明尼阿波利斯行程，并错误引用社区泳池周末闭馆（实际周末开放）。AI曾就"1月6日国会骚乱者是否为爱国者"给出可疑答复。作为规划工具，AI Mode能发现用户未注意的活动，但地理错误和引用不实让结果大打折扣。

提醒：Codex App、CLI 和 SDK 可与任何开源模型搭配使用，不限于 OpenAI 模型。详情：https：//developers.openai.com/codex/config-advanced#oss-mode-local-providers

Richard Sutton的"苦涩教训"通常被解读为警告不要在AI系统中编码过多人类知识，最终胜出的方法是能吸收更多算力和数据的一般性方法。现代基础模型预训练表面上是这一教训的胜利：采用通用架构、海量数据、简单的自监督目标（语言模型预测下一个token，视觉模型重建掩码块等）。但问题在于，训练目标仍由人类在训练循环外选定--完成一次大规模预训练后评估下游表现，再调整方案重新运行。这个控制环路非常粗糙。该论文探讨能否让这一环路变得更高效。

一项调查显示，74%消费者认为互联网比10年前更不人性化，平均40分钟出现"bot fatigue"。61%的消费者说不出一个在品牌宣传中善用AI的公司，60%表示看到"AI"一词会反感，16%认为没有品牌用好AI。企业团队每周平均花16.6小时改善AI可见性，但该领域尚无公认领导者。报告建议品牌在AI时代注重"人性化"体验，并为AI引擎提供结构化内容。目前AI引用监测工具仍处早期，定价从免费到六位数不等，且无统一仪表盘。

用户实测 xAI 的 Grok Imagine Video 1.5 视频生成模型，用详细 prompt 生成《权力的游戏》龙妈骑龙飞越君临城场景，火焰特效、物理模拟、原生音频和光影均达电影级水准。另一测试复刻 Tyrion 法庭演讲，面部微表情、布料动态、火把光影互动自然，效果不输 seedance 2。用户感叹仅需低廉价格（对比刚充的 6000 多元 seedance 会员）即可生成如此高质量视频。

百度伐谋自我演化决策智能体在三个科研场景取得突破：清华大学电机系用其将磁芯材料暂态预测MSE Loss从40+提升至96+，全球第五，论文被ECCE收录；中科院学生以200行种子策略经400轮LLM语义级变异，自主发明H-DWA、K-Filter、A-Lock战术，获硬件实战赛全球第一、仿真赛第三；清华大学管理科学与工程学院团队针对A股日内价格预测，720轮自动演化后R2从0.010升至0.032，4周达到传统方法2-3个月水平。三团队均证实自动演化结构优于或持平人工设计。

詹锟在理想汽车Livis Day上表示，国内除特斯拉FSD外暂无智驾系统能入第一梯队。他于2026年5月赴美体验FSD V14.3后坦言差距真实。理想公布下半年路线：第三季度向AD Max车型推送马赫VLA新版本，第四季度全场景智驾对齐FSD V14。目前L9 Livis搭载马赫VLA 2.1，基于自研5nm马赫M100芯片（单芯1280 TOPS，双芯2560 TOPS）。小鹏何小鹏此前称其VLA将于2026年8月达FSD V14.2的硅谷效果。

来自@elder_plinius的那个著名仓库 Claude Fable 5 - 系统提示词

我认为越来越清楚的是，如果中国AI实验室能获得足够的计算能力，它们将击败美国的实验室。

值得注意的是 @Zai_org 在 @Huawei Ascend 芯片上训练，没有 NVIDIA （！） 因此你拥有前沿 -3 个月，完全中国堆栈，便宜 90%。 我估计总成本为 2500 万美元，主要在后训练（80%） @Zai_org 市值现在接近 1000 亿美元，$$ 在开源中！

GLM-5.2 在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 上得分 51，领先 MiniMax-M3（44）、DeepSeek V4 Pro（max，44）和 Kimi K2.6（43）。模型总参数 744B，活跃参数 40B，上下文窗口 1M tokens，API 定价每百万输入/输出/缓存命中 token 分别为 $1.4/$4.4/$0.26。科学推理显著提升：HLE 得分 40%（+12）、CritPt 21%（+16）。GDPval-AA v2 得分 1524，与 GPT-5.5（xhigh）持平。每任务输出 43k tokens（其中 37k 推理），每任务成本约 $0.46，位于智能 vs 成本帕累托前沿。采用 MIT 许可证，可通过 DeepInfra、Novita 等第三方平台使用。

Anthropic 近日发布创业行动指南，将生命周期分为 Idea、MVP、Launch、Scale 四阶段，每阶段附目标、退出标准、常见失败模式及基于 Claude 的 AI 实践。指南覆盖：用 Claude 验证问题假设、绘制竞争图谱、开展客户发现；通过架构设计避免 AI 生成 MVP 代码的技术债务；区分真正产品市场契合与早期热度的衡量框架；用智能体工作流替代创始人注意力的 Launch 阶段操作系统；以及 Chat、Claude Cowork、Claude Code 各阶段使用矩阵。还收录了 Ambral、Anything、Carta Healthcare 等创始人的实际案例。

Epoch AI基于SEC文件分析显示，微软、亚马逊、Alphabet、Meta、Oracle五大超大规模云服务商的AI基础设施支出年增长约70%，经营现金流仅增长约23%。若趋势持续，支出将在2026年第三季度超过现金流。目前Alphabet已通过股权融资850亿美元，亚马逊和英伟达发行债券补充资金。除Oracle外其余公司仍盈利且持有大量现金，但自由现金流可能归零或转负。Epoch AI指出这仅为简单外推，未计入AI投资能否产生足够收入来弥补缺口这一关键因素。

MaineCoon 是首个不限时长（unlimited-duration）的交互式音视频模型，摒弃了传统AI"等待输入→回复→静默"的轮次模式。它在回答过程中持续实时读取用户的表情、声音和时机，实现边说话边感知的对话体验，将AI视频从被动观看转向主动实时互动，被认为是实时交互AI的前沿信号。

视频Agent Seko在最新更新中推出无限画布，并能自动将创意、剧本、角色、场景和分镜等素材节点连接成完整工作流。用户可通过Seedance 2.0全能模式输入一句话或完整剧本，Seko自动生成多集短剧大纲、人物、场景、美术风格及分镜描述，并支持逐段修改提示词和生成视频。画布提供全自动与精细手动编辑的双重控制，解决了AI视频从70分改到85分时反复重做的痛点。实测用该流程三小时完成两集悬疑短剧，角色一致性、故事节奏和画面氛围表现力均超出预期。

六月的一周里，美国商务部迫使Anthropic对全体外国公民禁用Fable 5和Mythos 5，同时司法部在密西西比法院为xAI未获许可的燃气轮机辩护，称其因国家安全过于重要不能关停。两件事方向相反--一边是束缚，一边是盾牌--但共同证明：AI及其伴随的数据中心扩张、前沿模型访问等，正越来越多地被置于国家管控之下。作者中立指出，AI作为国家战略要务，无法任其自然发展；对xAI有利，对Anthropic不利。

PixVerse 官方在 X 上称赞用户 @renataro9 使用 PixVerse Canvas 工具创作的猫骑士故事。该故事讲述了猫骑士 Rosmira Thornvale 在村庄被焚、母亲被害后，面对曾教导她战斗却堕入黑暗的黑猫圣骑士，最终选择以守护而非复仇的力量对抗。作品附有 #pixversecpp 等标签。