技巧与观点

微信推出了 AI 亲密付， 你给你的 AI 多少额度。 友情提醒：从法律层面来讲，自愿开通并允许对方消费，默认属于无偿赠与行为，AI 没有法定偿还义务。

提醒一下，你可以使用 Codex App、CLI 和 SDK 搭配任何开源模型，不仅仅限于 OpenAI 模型。

来自华盛顿的沉默，源自Anthropic与美国官员的会谈，比任何激烈的争论都更令人担忧。

Anthropic发布了Swift包，使Claude模型适配苹果定义的LanguageModel协议，从而能在iPhone和Mac本地运行。这一转变打破了Anthropic一向要求别人适配其API的惯例。背后是苹果通过统一接口把自己变成AI模型分发平台，开发者用同一套代码可在本地模型和Gemini等之间切换。推文认为行业竞争已从模型能力转向规则标准，在苹果生态内顺应其规矩比硬扛更明智。

显然，微软再也用不起商业API了。他们正在考虑使用自托管的DeepSeek-V4版本来驱动Copilot的智能体AI。 我想我们都还记得，特朗普政府曾威胁要封禁DeepSeek。此外，Anthropic刚刚阻止了外国用户使用Fable 5和Mythos 5。在这一切发生之际，我很好奇美国人是如何看待的。

AI 用于帮助破解健康谜团。像这样的故事如此之多，这是对 AI 感到兴奋的明确动机：

Anthropic 6月16日发布博文，分析2025年10月至2026年4月约23.5万用户的40万次Claude Code会话。用户平均每周使用20小时，其中代码修改占26%，代码编写占25%，合计超半数。典型会话中人类负责约70%规划决策，Claude完成约80%执行决策。新手（1级）每次提示产生约5个操作和600个单词输出，专家（5级）产生2倍操作和5倍输出（约3200个单词）。

Grok Imagine 1.5 好得离谱。🔥

Grok Imagine Video 1.5 实测： 复刻《权力的游戏》Tyrion 经典法庭演讲，效果真的有点吊炸，完全不输seedance 2， 整个场景真实感、物理表现和原生音频都拉满了……面部微表情、布料动态、火把光影互动都很自然

Z ai 发布 GLM-5.2（744B 总参数/40B 活跃参数），在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 上得分 51，超越 MiniMax-M3、DeepSeek V4 Pro 和 Kimi K2.6。科学推理大幅提升：CritPt +16、HLE +12、GPQA Diamond 达 89%。GDPval-AA v2 得分 1524，与 GPT-5.5 （xhigh reasoning） 相当。上下文窗口扩展至 1M tokens，MIT 许可证。第一方 API 定价 $1.4/$4.4/$0.26 每百万输入/输出/缓存命中 token，每任务成本约 $0.46，处于智能 vs 成本帕累托前沿。

Claude Code之父分享团队核心理念：CLAUDE.md越短越好，他自己的仅两行（提PR自动合并、发审批频道），并建议定期清空重写。模型能力每代都在飞涨，人为堆配置、做UI很快会过时，因此坚持CLI而非GUI。终端输出在详细与简洁间通过用户反馈迭代（支持verbose模式）。用AI修bug已很高效，能自行分析heap dump。核心观点是做减法、保持轻，并不断推翻过时使用习惯。

近日，Anthropic CEO Dario Amodei与白宫沟通失败，引发业内反思。技术团队与权力对话存在两套语言体系：技术方讲逻辑、安全、长期价值，对方讲立场、交易、国家安全优先级。业内建议关键谈判应派懂人情、能读空气、擅长建立信任的人出席，而非纯技术团队。AI时代技术门槛将拉平，真正的竞争力在于搞定人和建立信任--技术决定产品上限，沟通决定产品生死。

POV： @ohnePixel 为 DeepSeek V4 首日部署获得一个平台。 了解更多：https：//semianalysis.substack.com/p/deepseekv4-16t-day-0-to-day-43-performance

Greg Brockman 称 GPT-Realtime-2 是全新事物。@per_simmons_ 体验数周后表示，GPT-Realtime-2 是操作系统的未来，仅用语音即可打开应用、搜索网页、编辑 Premiere Pro，设置只需几个提示词且无需编码。视频演示了通过 MCP 连接 Obsidian 以及利用无障碍树控制 Premiere Pro 等功能。

作者为优化 AI 生成 Python 代码的 lint 效率，发现 `ast.walk` 遍历 AST 是性能瓶颈。通过逐步去除生成器 `yield`、内联 `iter_child_nodes` 和 `iter_fields`、用 `getattr（node， field， None）` 替代异常处理，实现了约 2 倍提速。随后用 Rust 通过 PyO3 重写遍历逻辑，并直接读取 `__dict__` 及预缓存 AST 子类类型信息，最终将 `ast.walk` 速度提升约 220 倍。

博主 @op7418 用 GLM 5.2 发布博客作素材，对比了 GPT 5.5（左）与 GLM 5.2（右）生成的社交媒体卡片。

现在发现 OpenAI 在服务上是真的牛逼。 在 Codex 这么补贴的情况下，用户增长也很快，依然能提供非常稳定而且快速的服务。 最近其他几家都慢得不行了，再不然就是给你降额度。

Cursor AI CEO Michael Truell在X上宣布与SpaceX联手，共同构建有用AI。据推文称，双方合作规模接近600亿美元。年仅二十多岁的Truell被评价拥有多项稀缺品质，主推文认为其未来成就可能并肩甚至超越OpenAI CEO Sam Altman和Anthropic CEO Dario Amodei。目前具体合作细节尚未披露。

ChatGPT 月活用户达 11 亿，但其消费者 AI 助手市场份额首次降至 46.4%（Sensor Tower 数据）。Gemini 占 27.7%，受益于 Google 搜索、Android、Gmail 和 Workspace 分发；Claude 占 10.3%，工作场景增长且订阅转化率 13%。整体市场仍扩张：预计 AI 应用下载量 23 亿次、消费 42 亿美元、使用时长 360 亿小时。但增长放缓，竞争转向留存、付费转化及工作流嵌入。

Cursor CEO Michael Truell提出目标：发明一种新型编程，让人用最简洁的方式描述意图，其余交给模型。他反对两种主流设想--"一切照旧"派（继续用TypeScript/Go等正式语言）和"纯聊天机器人"派（对bot说句话就改代码），认为前者低估模型进步，后者缺乏精确控制。他的设想是"代码之后"的世界：用类似英文伪代码表达软件逻辑，能在高层级编辑、精准指向修改，让难懂的符号变成可读可改的形式。