技巧与观点

@majidmanzarpour 为 Codex 和 Claude Code 构建了一个基于 Three.js 的游戏导演技能系统，可引导 AI 智能体完成游戏循环、图形、HUD/UI、调试、QA 等流程，并可选集成 @tripoai、@ElevenLabs、@NanoBanana 的 3D/图像/音频资源。该系统已开源。Jason Liu 称赞并表示要用它做麻将游戏。

Nathan Lambert与Finbarr Timbers合作推出新播客，系统调研GLM 5.1、Kimi K2.6、DeepSeek V4、Xiaomi MiMo V2.5、Nemotron Ultra等模型的最新后训练方法。核心讨论包括：行业转向多教师在线策略蒸馏（MOPD）的原因；Olmo风格配方需改进的方向；后训练如何适配大型组织；以及在AGI早期阶段的职业建议。播客章节涵盖历史回顾、2026年模型配方（MiMo Flash、DeepSeek V4、GLM 5、Kimi K2.6等）及开放式后训练讨论。

这种故事 AI 写不了吧？ 如果可以写，我可以付费买提示词。

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Interconnects 播客邀请 Finbarr Timbers 回顾后训练配方的演变：从 InstructGPT 的 SFT→奖励模型→RL 三阶段，到 Llama 3 / Tülu 3 的 SFT→DPO→可验证奖励 RL，再至 DeepSeek R1 以大规模 RL 为核心。2026 年配方分化为多个领域专家模型再合并回统一模型。新出现模式为 Multi-teacher On-Policy Distillation（MOPD）：训练 N 个领域专家（经 SFT 和领域 RL），再通过在线采样、逐 token 最小化反向 KL 散度训练通用学生模型。MiMo Flash V2 率先引入，DeepSeek V4 与 Nemotron 3 Ultra 扩展至超过 10 个教师。MOPD 兴起源于单一 RL 流程在多领域间产生能力冲突，而专家模型易于并行训练，在线蒸馏技术日趋成熟。

wow 突破 10 万 那么，最大的需求之一是关于重置速率限制，所以这里有个小技巧。 Codex 现在有推荐机制，让你可以自行重置速率限制。

我们将创造强大AI开源且人人可用的未来的方法，是让AI在推理计算和（更重要的）训练数据需求方面大幅提高效率。这正是符号学习将实现的目标。

OpenAI Codex 2026版以统一执行层+编排中枢架构覆盖App、CLI、IDE、Cloud、Web五入口，模型迭代至GPT-5.4 for Codex，Spark版快15倍。平台层由MCP、Skills（开放标准）、Plugins（可分发）构成。SWE-Bench Pro Public上56.8%微弱领先，OSWorld-Verified 64.7%接近人类；Claude Code在百万token重构占优，Codex强在异步执行与并行调度。最佳实践：Prompt含Goal/Context/Constraints/Done-when，用AGENTS.md固化持久指令，MCP按高频痛点优先配置。

微软CEO萨提亚·纳德拉在X上发文警告，AI模型正大量吸收企业知识，未来少数AI提供商可能拿走大部分经济价值，各行业将失去对自身知识资产的控制。他以全球化外包掏空工业经济作比，主张建立更开放、更分散的AI生态，让企业继续掌控学习系统。Snowflake CEO斯里达尔·拉马斯瓦米在2月播客中称，大型软件公司可能沦为AI大模型的数据来源；Box CEO亚伦·莱维在1月LinkedIn帖文中指出，当AI覆盖高层知识工作，公司差异化要靠上下文。

从3月至今，WorkBuddy日活用户数已达行业第二名的3-4倍，用户不再限于开发者，大量HR、运营、行政等非技术岗位也在使用。其企业版和项目功能进一步扩展了Agent办公场景。同期，Trae Work、QoderWork、Kimi Work等产品纷纷改名或出新，争夺市场。腾讯云认为这可能是十年一遇的机遇。

爱沙尼亚语言研究所发布基准测试，用75个问题覆盖14种宣传叙事，以中立、偏颇和操纵三种措辞测试60个AI模型，评分1-5分（1分代表重复俄方话术）。Claude Opus 4.5作为评估模型。结果显示Anthropic的Claude模型居首，Nvidia Nemotron 3和阿里Qwen 3.6 Plus紧随，Mistral Medium 3.5排在底部三分之一。测试期间模型无网络搜索权限。结果与Newsguard研究一致：Mistral的持续性虚假信息率达36.67%，该公司正以200亿欧元估值谈判30亿欧元融资。

经济学人文章认为，人类尚未做好应对即将到来的智能爆炸的准备。该观点在 Hacker News 上获得 102 个点赞。

微软CEO萨提亚·纳德拉在达沃斯世界经济论坛与贝莱德董事长拉里·芬克对话时表示，AI的真正力量在于转换：文档可通过AI生成代码变成网站，网站可进一步转为应用；企业将原本耗时数小时的决策规模化为几分钟。纳德拉强调，AI首次赋予了软件自我转换的能力。

博主回顾去年文章，认为如今 AI Coding 工具普及，注册个人域名搭配 VPS 的可玩性大幅提升，能获得大量资源，强烈推荐大家注册自己的域名。

用户@heisturnx 用PixVerse等AI工具制作了整条15秒UGC广告，零相机、零摄影棚、零真实产品拍摄。步骤如下：✅ 在PixVerse中用ChatGPT生成首张图片 ✅ Nana Banana Pro 2（Flow AI）完成其余图片 ✅ 在PixVerse中用Kling 3.0制作视频动画 ✅ 在TikTok上精剪完成。这就是品牌现在付费购买的内容。想要完整提示词分解可回复"BLEND"。 PixVerse官方赞叹：太棒了UGC广告！

6月16日，导演於水在上海国际电影节透露下一步工作计划是《浪浪山小妖怪2》。他坦言第一部故事已完整，第二部需在此基础上提升。谈及AI模仿其动画风格时，於水认为AI基于大模型无所不知，但人作为"小模型"因不完美才构成喜怒哀乐；艺术源于人类痛苦喜悦，大模型只能模拟概率而非真实情感，无法与观众产生共鸣。《浪浪山小妖怪》在2025年暑期档票房突破17.19亿元，成为中国影史二维动画票房冠军。

AI红队测试通过模拟提示注入、数据操纵、越狱等真实攻击场景，系统性探测模型、智能体及应用的安全缺陷。研究显示AI安全事件从2024年233起增至2026年362起，凸显测试必要性。红队测试可提升模型安全性、对齐NIST AI RMF与EU AI Act等框架、加快事件响应并增强系统韧性。主要服务商包括：CBIZ Pivot Point Security（覆盖API、RAG、智能体工作流与MCP，结合手动测试与治理）；Reply（融合威胁建模、对抗攻击模拟与持续监控）；Mindgard（自主红队复制攻击者技术并提供运行时防御）。

传统企业内容管理系统依赖人工流程与孤立系统，效率低下。AI赋能的CMS将被动存储转变为主动编排，可在单一受管工作流中自动推荐资产、优化文案、标记本地化不一致、预测内容表现并路由审批。工作流自动化提升一致性，实时分析集成至发布层。德勤2025年对1800多名高管的调查显示，近半组织已利用AI简化工作流程，关键在于将AI嵌入内容创建、治理与发布系统，而非作为孤立工具。

微软6月15日博文引述《Joule》研究：典型AI查询耗电0.16-0.60瓦时（约40瓦电脑运行15-60秒），为先前文献的1/4-1/20；冷却用水0.0-0.067毫升，中位数约1/100茶匙，少于1滴。10亿次查询场景下基础耗电约0.7吉瓦时，经效率优化可降至约0.3吉瓦时；即使10%请求为长任务，能耗仍可下降过半。

本教程演示了利用 Docling Parse 对 PDF 文档进行结构化解析的流程。先搭建稳定 Python 环境并生成含文本、列、表格、矢量图形和嵌入图像的多页 PDF。再通过 Docling Parse 提取词、字符和行级文本及页面坐标，渲染可视化叠加图层，最后输出为 JSON 与 CSV 文件。该流程展示了底层 PDF 解析如何支持布局分析、阅读顺序还原、表格感知处理及检索就绪的文档预处理等文档 AI 任务。