Kimi 发布并开源最新代码模型 Kimi-K2.7-Code。相比 K2.6,其在 Kimi Code Bench v2 上提升 +21.8%,Program Bench 提升 +11.0%,MLS Bench Lite 提升 +31.5%。推理效率改进,推理 token 使用量降低 30%,长时编码任务中指令遵循和端到端成功率均提升。6x 高速模式即将推出,即日起可通过 Kimi API 和 Kimi Code 使用。
Google Research 在《JAMA Dermatology》发表两项研究,探索 AI 帮助普通人理解自身皮肤问题。一项涉及 2345 名参与者的定量研究显示,AI 辅助显著提升了用户识别皮肤疾病名称的能力,并影响了其就医或自我护理的下一步决策。另一项混合方法研究对比了用户通过 AI 工具与医生对话获取的认知。这些工作基于此前开发的 AI 鉴别诊断模型和 SCIN 数据集,旨在通过高质量信息支持皮肤健康决策。
Oran Ge 让 Claude Fable 5 打磨文案三遍,发现改稿越来越讲究却缺“人味儿”。他与 AI 讨论后得出结论:人写的文字背后有“存在感”——作者在具体位置付出过具体代价,而 AI 无法复现。为此他制作了《人味儿写作心法.skill》,专用于自写文章或口述后让 AI 改稿的场景,旨在保留文字的人味。该技能已开源免费发布在 GitHub。